MODÈLE DE MATURITÉ DE LA CONFIANCE DANS LES DONNÉES ET L'IA

L’IA évolue rapidement – vos données sont-elles prêtes?

L’IA évolue plus vite que la plupart des infrastructures de données.
Le modèle de maturité de la confiance dans les données et l’IA de Veeam vous aide à évaluer votre état de préparation,
à combler les lacunes et à déployer l’IA en toute confiance.

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Résumé

POURQUOI LA MATURITÉ EST-ELLE IMPORTANTE ?

Transformez votre préparation à l’IA en actions concrètes

Que vous vous prépariez à déployer l’IA ou à renforcer l’infrastructure de données qui la sous-tend, la réussite exige plus que des outils. Le Modèle de maturité de la confiance dans les données et l’IA de Veeam commence par des résultats concrets, puis vous aide à repérer les lacunes, à aligner les équipes et à prioriser les investissements qui comptent.

Révélez les lacunes cachées de votre infrastructure de données et d’IA

Identifiez les angles morts en matière de gouvernance, de sécurité et de préparation avant qu’ils ne perturbent les opérations, n’augmentent les risques ou ne nuisent à la confiance des clients.

Alignez les investissements dans les données et l’IA sur les objectifs métier et de conformité

Établissez un lien entre les priorités et les résultats. Utilisez l’analyse comparative par les pairs pour soutenir le ROI, répondre aux exigences et obtenir l’adhésion de la direction.

Accélérez la préparation à l’IA avec une feuille de route prescriptive

Privilégiez les correctifs les plus importants. Comblez les lacunes critiques, réduisez les risques et faites progresser les initiatives d’IA grâce à des actions à mener claires.

Réalité de l’état de préparation à l’IA

Notre enquête auprès de plus de 300 responsables de la sécurité met en évidence que la plupart des organisations ont encore besoin d’aide pour se préparer à l’IA. Et vous ?

La confiance est élevée

80%

sont convaincus de pouvoir déployer l’IA à grande échelle en toute sécurité
Des revers surviennent

52%

ont réduit leurs initiatives d’IA en raison de difficultés rencontrées
Des lacunes se révèlent

68%

ne sont pas entièrement préparés aux audits d’IA
L’exécution est un obstacle

43%

citent les compétences, et non le budget, comme principal obstacle

Source : Data & AI Trust Maturity : trouver votre chemin vers une IA sûre à grande échelle

Modèle de maturité de la confiance dans les données et l’IA

Conçu pour la préparation à l’IA dans le monde réel

Développé en collaboration et validé par des experts de l’industrie, le modèle de maturité de la confiance dans les données et l’IA utilise des données réelles de niveau entreprise et des schémas éprouvés pour établir des références, mesurer les progrès et convertir les insights en actions concrètes.

Modèle de maturité de préparation à l’IA à cinq niveaux, du niveau 1 Réactif au niveau 5 Auto-optimisant

Ce qui distingue le modèle de maturité de Veeam

Enraciné dans ce qui fonctionne en pratique

Construit à partir de modèles éprouvés issus des organisations les plus performantes, le modèle se concentre sur l’impact mesurable, plutôt que sur la publicité des fournisseurs ou des conseils standardisés.

Conçu pour la complexité du monde réel

Conçu pour les environnements hybrides, traditionnels et multi-fournisseurs, où il est le plus difficile d’établir la confiance dans les données et l’IA, et où les failles sont les plus susceptibles de passer inaperçues.

Une perspective large et intersectorielle

Éclairé par des insights issus des services financiers, de la santé, de la technologie, de la fabrication et du secteur public, afin de garantir la pertinence des benchmarks à votre contexte.

Découvrez où vous en êtes

Obtenez un aperçu instantané de la maturité de vos données et de votre IA

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Accélérez l’IA sécurisée

À qui s’adresse ce modèle ?

Que vous soyez en train de vous occuper de la conformité, de gérer les risques liés à l’IA ou de mettre à l’épreuve la solidité de votre infrastructure de données, ce modèle aide les responsables IT et sécurité à mesurer la maturité, à aligner les parties prenantes et à prendre des décisions d’investissement en matière de données et d’IA plus éclairées.

Équipes gérant les risques dans des environnements complexes et réglementés

Soumis à une stricte conformité, avec peu de marge d’erreur ? Évaluez votre niveau de confiance, identifiez les lacunes et réduisez les risques au sein de votre infrastructure de données.

Dirigeants repensant ou faisant évoluer leur stratégie Data et IA

Vous ne savez pas ce qui fonctionne ou ce qui manque ? Obtenez une vision claire et un parcours structuré pour transformer vos insights en actions et améliorer votre état de préparation.

Organisations cloisonnées, dispersées ou trop sollicitées

Lorsque les rôles, les outils et les priorités ne sont pas alignés, recentrez-vous sur les résultats, développez la responsabilité et priorisez ce qui est essentiel.

Entrez en immersion

À quoi ressemble réellement l’approche axée sur les résultats

Les résultats sont mesurables lorsque les organisations découvrent des lacunes et agissent en conséquence. Le modèle de maturité de la confiance dans les données et l’IA vous fournit un cadre pour obtenir des résultats comparables au sein de votre infrastructure de données et d’IA.

Professionnel de la santé examinant les données d'un patient sur une tablette

Réduction des risques, Couverture accrue

Un établissement de santé régional a réduit ses cyber-risques et risques de conformité en élargissant sa couverture de sauvegarde de 25 % d’une année sur l’autre.

Examen des graphiques et rapports de performance par l’équipe des services financiers

500k $ économisés grâce à une restauration plus rapide

Une société de services financiers a réduit son MTTR de 20 % et diminué l’effort de restauration manuel, économisant ainsi du temps et réduisant les coûts et la pression opérationnelle.

Professionnel de l’informatique travaillant sur le code, représentant des opérations de sauvegarde modernisées

De la sauvegarde à la vue d’ensemble

Une société mondiale de distribution a pu décharger 15 professionnels IT de tâches de sauvegarde manuelle pour leur réaffecter des projets stratégiques grâce à la modernisation de la restauration.

Ressources

Dernières perspectives sur la confiance dans les données et l’IA

Obtenez les dernières recherches et des conseils pratiques pour renforcer la confiance dans les données et l’IA et accélérer la préparation à l’IA

Rapport sur la confiance et la résilience des données

Atteignez une fiabilité des données supérieure et une restauration des données plus rapide grâce à des informations sur lesquelles vous pouvez agir.

Obtenir les analyses

Gestion des risques liés à l’IA à l’
ère agentique

Détectez les risques liés à l’IA, protégez l'utilisation de cette dernière et corrigez les erreurs de l’IA avec Veeam Agent Commander, solution de Veeam pour la gestion des risques liés à l’IA.

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Foire aux questions

Qu’est-ce que le Modèle de maturité de la confiance dans les données et l’IA ?

Le Modèle de maturité de la confiance dans les données et l’IA est un cadre qui aide les organisations à évaluer dans quelle mesure leurs données, leur gouvernance, leur sécurité et leur modèle opérationnel sont prêts pour une IA de confiance. Il aide à identifier les lacunes, à évaluer la maturité et à prioriser les améliorations pour réduire les risques et favoriser une adoption sécurisée de l’IA.

Comment savoir si mon organisation est prête pour l’IA ?

Si vous n’êtes pas certain que votre infrastructure de données, votre gouvernance et vos contrôles garantissent une adoption sûre de l’IA à grande échelle, cette évaluation vous aide à le découvrir. Elle montre vos points forts, vos faiblesses et ce qu’il faut améliorer avant d’étendre l’utilisation de l’IA.

Comment se passe l’évaluation de maturité de la confiance en matière de données et d’IA et que recevez-vous ?

Vous effectuez une évaluation structurée dans des domaines clés tels que la gouvernance, la sécurité, la résilience et la préparation à l’IA. Vous recevez un rapport personnalisé présentant vos résultats de maturité, un benchmarking avec vos pairs, les écarts identifiés et des recommandations priorisées.

Mes données d’évaluation sont-elles confidentielles ?

Tout à fait. Les réponses et les résultats de l’évaluation doivent être traités de manière confidentielle et partagés uniquement avec les participants appropriés impliqués dans votre projet, à moins que vous n’approuviez un partage plus large. Vous conservez une visibilité sur vos résultats et recommandations.

Comment mon score au Modèle de maturité de la confiance dans les données et l’IA est-il calculé ?

Votre score est basé sur vos réponses sur l’ensemble des dimensions du modèle et comparé aux données de référence et aux critères de maturité définis. Les recommandations sont ensuite classées par ordre de priorité en fonction des lacunes ayant le plus d’impact sur le risque, la confiance et l’état de préparation à l’IA.

Puis-je comparer mon niveau de préparation à l’IA à celui de mes pairs de mon secteur d’activité ?

Tout à fait. L’évaluation est conçue pour vous aider à comparer votre maturité à celle d’organisations homologues pertinentes, y compris par secteur d’activité et complexité opérationnelle, le cas échéant. Ce contexte vous aide à vous concentrer sur les améliorations les plus pertinentes pour votre environnement.

Qui devrait être impliqué dans une évaluation du modèle de maturité de confiance en matière de données et d’IA ?

Les meilleures évaluations incluent des responsables issus des domaines de l’informatique, de la sécurité, des données, de la conformité, des risques et des opérations commerciales. Dans de nombreuses organisations, les directeurs informatiques, RSSI, CDO, ainsi que les responsables de l’IA ou de la gouvernance des données devraient tous apporter leur contribution.

Le modèle contribue-t-il à la gouvernance, à la conformité et à la réduction des risques de l’IA ?

Tout à fait. Le modèle permet d’identifier les lacunes en matière de gouvernance, de contrôles, de résilience et de supervision qui peuvent affecter la confiance dans l’IA, la préparation réglementaire et le risque opérationnel. Il peut également faciliter les discussions autour de cadres et de réglementations tels que le NIST CSF et la réglementation sur l'IA de l'UE (EU AI Act), si ces correspondances font partie de votre programme.

Comment puis-je démarrer une évaluation avec le Modèle de maturité de la confiance dans les données et l’IA ?

La prochaine étape la plus simple consiste à demander une évaluation ou à parler à votre contact Veeam. À partir de là, Veeam peut vous guider tout au long du processus et vous aider à examiner les résultats, les lacunes et les actions à mener recommandées.