Pruébelo Ahora
Reservar reunión
Guía de Veeam para los clientes afectados por la actualización de contenido de CrowdStrike
Más información

Modelo de Madurez de Confianza en Datos e IA

La IA avanza rápido –
¿están listos sus datos?

La IA está escalando más rápido que la mayoría de los fundamentos de datos.
Modelo de Madurez de Confianza en Datos e IA de Veeam le ayuda a evaluar
su preparación, cerrar brechas y desplegar IA con confianza.
Sondeo rápido
Resumen ejecutivo

¿POR QUÉ ES IMPORTANTE LA MADUREZ?

Su preparación para la IA, llevada a la práctica

Ya sea que se esté preparando para implementar la IA o fortaleciendo los cimientos de datos que la respaldan, el éxito requiere más que herramientas. El modelo de madurez de confianza en los datos y la IA de Veeam comienza con resultados reales, luego le ayuda a detectar brechas, alinear equipos y priorizar las inversiones que importan.

Revele brechas ocultas en sus datos y en los cimientos de la IA 

Descubra puntos ciegos en el gobierno, la seguridad y la preparación antes de que interrumpan las operaciones, aumenten el riesgo o dañen la confianza del cliente.

Alinee las inversiones en datos e inteligencia artificial con los objetivos empresariales y de cumplimiento

Conecte las prioridades con los resultados. Utilice la evaluación comparativa entre pares para respaldar el ROI, cumplir con los requisitos y obtener la aceptación de los ejecutivos.

Acelere la preparación para IA con una hoja de ruta prescriptiva

Priorice las mejoras que más importan. Cierre brechas críticas, reduzca riesgos y haga avanzar las iniciativas de IA con pasos claros a seguir.

Realidad de la preparación para la IA

Según nuestra encuesta a más de 300 líderes de seguridad, queda claro que la mayoría de las organizaciones aún necesitan ayuda para estar preparadas para la IA. ¿Y usted?

  • Alta confianza

    80%

    Confían en que pueden escalar la IA de forma segura

  • Hay contratiempos

    52%

    Se redujeron las iniciativas de IA debido a los desafíos

  • Se evidencian brechas

    68%

    No están completamente preparados para las auditorías de IA

  • La ejecución es una barrera

    43%

    Citan el talento, no el presupuesto, como principal barrera.

Fuente: Madurez de confianza en datos e IA: encontrar el camino hacia una IA segura a escala

Modelo de madurez de confianza en datos e IA

Diseñado para la preparación de la IA en el mundo real

Desarrollado conjuntamente y validado por expertos de la industria, el Modelo de Madurez de Confianza en Datos y IA utiliza datos empresariales reales y patrones comprobados para medir el progreso y transformar las perspectivas en acciones.
¿Por qué el gráfico principal de DRMM?

¿Qué diferencia al modelo de madurez de Veeam?

Fundamentado en lo que funciona en la práctica

Basado en patrones comprobados de organizaciones de alto rendimiento, el modelo se centra en el impacto medible, no en la exageración de los proveedores ni en consejos universales.

Diseñado para la complejidad del mundo real

Diseñado para entornos híbridos, tradicionales y de múltiples proveedores, donde establecer la confianza en los datos y la IA es más difícil y las brechas son más fáciles de pasar por alto.

Perspectiva amplia e intersectorial

Los puntos de referencia se basan en perspectivas provenientes de los sectores financiero, salud, tecnología, manufactura y el sector público, para que sigan siendo relevantes para su realidad.

Vea dónde se encuentra

Obtenga una evaluación instantánea de la madurez de sus datos y de la IA
sondeo rápido

Acelerar la IA segura

¿Para quién está diseñado este modelo?

Ya sea que esté enfrentando desafíos de cumplimiento, gestionando riesgos de IA o poniendo a prueba la solidez de su fundamento de datos, este modelo ayuda a los líderes de TI y seguridad a evaluar el nivel de preparación, alinear a las partes interesadas y tomar decisiones más inteligentes sobre inversiones en datos y IA.

Equipos que gestionan riesgos en entornos complejos y regulados

¿Opera bajo un cumplimiento riguroso y casi sin margen para errores? Evalúe la confianza, identifique las brechas y reduzca la exposición en su base de datos.

Líderes que replantean o evolucionan su estrategia de datos e IA

¿No está seguro de lo que funciona o de lo que falta? Obtenga claridad y una ruta estructurada para convertir los hallazgos en acción y mejorar la preparación.

Organizaciones que se sienten aisladas, dispersas o sobrecargadas.

Cuando los roles, las herramientas y las prioridades no están alineados, reenfoque en los resultados, fomente la responsabilidad y priorice lo que más importa.
Obtenga más información

Cómo es la orientación hacia los resultados

Los resultados son medibles cuando las organizaciones descubren brechas y toman medidas para resolverlas. El Modelo de madurez de confianza en datos e IA proporciona un marco para obtener resultados similares en la totalidad de los datos y los cimientos de la IA.
Miniatura Rs dos
Menor riesgo, mayor cobertura
Un sistema regional de salud redujo el riesgo cibernético y de cumplimiento al aumentar la cobertura de backup en un 25% año tras año.
Miniatura Rs dos
$500 000 ahorrados mediante una recuperación más rápida
Una empresa de servicios financieros redujo el MTTR en un 20% y disminuyó el esfuerzo de recuperación manual, ahorrando tiempo, costos y carga operativa.
Miniatura tres de Rs
De backup a la visión global
Una empresa global de retail reasignó a 15 profesionales de TI del trabajo manual de backup a proyectos estratégicos mediante la modernización de la recuperación.
Explorar resultados reales 

Recursos

Últimas perspectivas sobre la confianza en los datos e IA

Acceda a las últimas investigaciones y consejos prácticos para generar confianza en los datos y la inteligencia artificial y acelerar la preparación para la inteligencia artificial.
#

Informe de confianza y resiliencia de datos

Logre una mayor confianza en los datos y una recuperación más rápida con información que puede poner en práctica.
Obtenga información valiosa

Abordar el riesgo de la IA en la
Agentic Era

Detecte riesgos de IA, proteja el uso de la IA y corrija errores de IA con Agent Commander de Veeam, la solución para gestionar riesgos de IA de Veeam.
compruébelo

be: Ready
Hub de liderazgo intelectual

Estrategias de resiliencia para la empresa de IA
Obtenga orientación concreta

Preguntas frecuentes

¿Qué es el Modelo de Madurez de Confianza en Datos y IA?
El Modelo de madurez de confianza en datos e IA es un marco que ayuda a las organizaciones a evaluar qué tan preparados están los datos, la gobernanza, la seguridad y el modelo operativo para una IA confiable. Ayuda a identificar brechas, comparar la madurez y priorizar mejoras que reducen el riesgo y apoyan una adopción de IA más segura.
 ¿Cómo sé si mi organización está preparada para la IA?
Si no está seguro de si su fundamento de datos, la gobernanza y los controles pueden respaldar la IA de manera segura a gran escala, esta evaluación le ayuda a averiguarlo. Indica en qué áreas su organización es sólida, dónde existen brechas y qué debe mejorar antes de ampliar el uso de la IA.
¿Cómo funciona la evaluación de madurez de confianza en datos e IA y qué recibo?
Completa una evaluación estructurada en áreas clave como gobernanza, seguridad, resiliencia y preparación para la IA. Recibe un informe personalizado con sus resultados de madurez, comparación entre pares, brechas identificadas y recomendaciones priorizadas.
 ¿Son confidenciales los datos de mi evaluación?
Sí. Las respuestas y los resultados de la evaluación deben tratarse como confidenciales y compartirse únicamente con los participantes apropiados involucrados en su proceso, a menos que usted autorice una difusión más amplia. Mantiene visibilidad sobre hallazgos y recomendaciones.
 ¿Cómo se calcula su puntuación del Modelo de madurez de confianza en datos e IA?
Tu puntuación se basa en tus respuestas en las distintas dimensiones del modelo y se compara con datos de referencia y los criterios de madurez definidos. Las recomendaciones se priorizan en función de las brechas con mayor impacto en el riesgo, la confianza y la preparación para la IA.
¿Puedo comparar mi preparación para la IA con homólogos de mi sector?
Sí. La evaluación está diseñada para ayudarle a comparar su nivel de madurez con organizaciones pares relevantes, incluyendo por industria y complejidad operativa cuando corresponda. Ese contexto le permite enfocarse en las mejoras más relevantes para su entorno.
¿Quién debería participar en una evaluación del Modelo de Madurez de Confianza en Datos e IA?
Las mejores evaluaciones incluyen líderes multifuncionales de TI, seguridad, datos, cumplimiento, riesgos y operaciones empresariales. En muchas organizaciones, los CIOs, CISOs, CDOs y los líderes de gobierno de datos o IA deberían contribuir.
 ¿El modelo ayuda con el gobierno de la IA, el cumplimiento y la reducción de riesgos?
Sí. El modelo ayuda a identificar brechas en gobierno, controles, resiliencia y supervisión que pueden afectar la confianza en la IA, la preparación regulatoria y el riesgo operativo. También puede apoyar conversaciones sobre frameworks y regulaciones como NIST CSF y la Ley de IA de la UE, si esos mapeos forman parte de su programa.
 ¿Cómo empiezo con una evaluación del Modelo de Madurez de Confianza de Datos e IA?
El siguiente paso más sencillo es solicitar una evaluación o hablar con su contacto de Veeam. A partir de ahí, Veeam puede guiarlo durante el proceso y ayudarlo a analizar los resultados, las brechas y las próximas acciones sugeridas.

Donde los datos y la confianza en la IA

convergen

para la era agéntica

Hablemos