LONDRES (ROYAUME-UNI) – VeeamON London – 8 juin 2026 – Veeam® Software, l’entreprise de confiance pour les données et l’IA, dévoile une nouvelle étude mondiale à l’occasion du VeeamON London. Intitulée The Data and AI Trust Gap, elle révèle un fossé béant et croissant sur l’IA en entreprise. Alors que 88 % des organisations utilisent déjà des agents d’IA ou mènent des projets pilotes, seules 7 % sont considérées comme véritablement prêtes pour l’IA, et 95 % affirment que les défis liés aux données ont déjà freiné leurs progrès dans ce domaine. À mesure que l’IA agentique passe des phases pilotes aux environnements de production, les organisations sont confrontées à un défi urgent : garantir la visibilité, la gouvernance, la sécurité et la résilience des données qui alimentent ces systèmes.
Basée sur une enquête mondiale menée auprès de 600 cadres dirigeants des secteurs des services financiers, de la santé, de l’industrie manufacturière, du commerce et des technologies, l’étude révèle que l’adoption de l’IA progresse à un rythme bien plus soutenu que les structures de gouvernance destinées à l’encadrer. Malgré des investissements conséquents et une volonté forte de la part des dirigeants, les capacités de contrôle, de surveillance et de remédiation face aux défaillances de l’IA demeurent très peu développées.
Selon les principaux résultats, l'IA se développe plus rapidement que le contrôle :
Les chiffres révèlent un net déficit de confiance entre l’adoption de l’IA et les dispositifs de gouvernance, de visibilité et de contrôle nécessaires pour l’accompagner.
« Pour la plupart des entreprises, le problème n’est pas l’adoption de l’IA, mais la confiance dans l’IA », explique Anand Eswaran, CEO de Veeam. « La première phase de l’IA a été marquée par les investissements dans les infrastructures, l’expérimentation et l’accélération. La phase suivante sera placée sous le signe de la confiance. Avec la généralisation des agents d’IA autonomes opérant à vitesse machine, la question n’est plus de savoir si l’on peut utiliser l’IA, mais si l’on est en mesure de garantir que toutes les données sont sécurisées, gouvernées, conformes et résilientes. En cas d’incident, êtes-vous capable de rétablir la situation avec précision ? C’est ainsi que l’on accélère le déploiement d’une IA sécurisée à grande échelle sans accroître les risques opérationnels ou réputationnels. »
La confiance des dirigeants masque un écart avec la réalité opérationnelle
L’étude met en évidence un écart de perception important entre les instances dirigeantes et les équipes opérationnelles chargées de produire les résultats attendus de l’IA. Les progrès stagnent souvent entre l’intention et la mise en œuvre : la gouvernance est appliquée de manière incohérente, les données sont gérées de manière réactive, et les responsabilités sont définies, mais demeurent fragmentées.
Cette combinaison d’une adoption rapide de l’IA, d’une visibilité incomplète et d’une responsabilité floue crée les conditions de défaillances difficiles à détecter, à expliquer et à contenir.
Les défaillances de l’IA ne ressembleront pas à de simples temps d’arrêt
À mesure que les systèmes d’IA gagnent en autonomie, la nature des défaillances évolue. Le risque ne réside plus dans les pannes traditionnelles des systèmes, mais dans des défaillances liées aux données, plus difficiles à détecter, à expliquer et à maîtriser. L’étude met en garde contre le fait que les erreurs commises à vitesse machine dépassent les capacités de détection, nécessitant de faire évoluer la résilience d’une approche de reprise globale vers une approche de précision : ne restaurer que ce qui est affecté, plutôt que de réinitialiser des environnements entiers.
Parmi les organisations utilisatrices de l’IA, seules une minorité sont capables d’identifier en quelques minutes :
Seuls 40 % des dirigeants se disent très confiants dans leur capacité à isoler et à inverser avec précision les défaillances d’une IA agentique.
De l’intérieur vers l’extérieur, de l’extérieur vers l’intérieur : la gouvernance s’articule désormais autour des données
Le défi de la gouvernance converge autour des données sous l’effet de deux forces : la demande interne et le contrôle externe.
L’utilisation non autorisée de l’IA est désormais largement répandue dans les organisations :
Parallèlement, la pression réglementaire externe s’intensifie. 61 % des organisations affirment que l’AI Act européen a déjà influencé leurs stratégies d’investissement en IA au cours des 12 derniers mois, tandis que 47 % évoquent la traçabilité des décisions liées à l’IA comme leur principal enjeu de conformité.
La confiance nécessite une responsabilité assumée, et non une ambiguïté partagée
Cette nouvelle étude montre que les principaux obstacles au progrès sont la fragmentation des responsabilités et le manque d’alignement des disciplines opérationnelles : les responsabilités liées aux données, à l’IA et à la gouvernance sont souvent dispersées entre différentes équipes, ce qui dilue la responsabilisation et ralentit l’exécution. Lorsque « tout le monde est responsable », personne n’est en mesure de trancher les politiques, de faire appliquer les contrôles ou de démontrer les résultats.
Là où les responsabilités sont clairement définies, les résultats s’améliorent considérablement. Les organisations sont :
Les données n’ont pas besoin d’un nouveau défenseur : elles ont besoin d’un leadership responsable et suffisamment solide pour aligner gouvernance, sécurité, confidentialité, conformité et résilience.
La confiance, fondement opérationnel de l’IA en entreprise
Un fossé clair se creuse entre les organisations capables d’opérationnaliser la confiance et celles qui n’y parviennent pas. Les organisations qui réussissent à aligner ambition, visibilité et gouvernance affichent des performances nettement supérieures à celles de leurs pairs.
Parmi les organisations considérées comme pleinement prêtes pour l’IA, 97 % font état de bénéfices commerciaux mesurables issus de leurs investissements dans les données et l’IA, contre 48 % en moyenne, ce qui illustre l’importance d’opérationnaliser la confiance à l’échelle de l’entreprise.
Construire la couche de confiance pour les données et l’IA
Veeam répond à ce défi en combinant résilience, sécurité et gouvernance des données afin d’aider les organisations à identifier les données utilisées par l’IA, à contrôler leur accès par les utilisateurs et les agents, et à restaurer avec précision des données fiables en cas d’incident.
« Les conclusions de cette étude sont sans équivoque. Lorsque 95 % des dirigeants affirment que les problèmes liés aux données ralentissent déjà leurs progrès en IA, cela montre que le goulot d’étranglement ne se situe pas dans le modèle, mais dans la disponibilité de données fiables, gouvernées et restaurables », ajoute Anand Eswaran. « Veeam met en place une couche de confiance dédiée aux données et à l’IA afin d’offrir aux entreprises la visibilité, le contrôle et la capacité de restauration ciblée nécessaires pour faire évoluer l’IA en toute sécurité et générer une véritable valeur métier. »
À propos de l’étude
Menée du 16 mars au 6 avril 2026, cette étude repose sur une enquête mondiale menée auprès de 600 cadres dirigeants issus de divers secteurs, notamment les services financiers, la santé, l’industrie manufacturière, le retail et les technologies. Parmi les personnes interrogées figuraient des directeurs généraux (CEO), des directeurs des systèmes d’information (DSI), des responsables de la sécurité des systèmes d’information (RSSI), des directeurs des données (CDO), ainsi que d’autres dirigeants en charge des données, de l’intelligence artificielle, des technologies et de la conformité, au sein d’organisations basées en Amérique du Nord, en Europe et en Asie-Pacifique.
Après Londres, la conférence VeeamON fera escale à Sydney le 30 juillet 2026 où des dirigeants régionaux et des clients se réuniront pour échanger sur les moyens de renforcer la résilience des données et de permettre une IA de confiance, sécurisée et à grande échelle.
Pour consulter les résultats complets de l’enquête, rendez-vous sur https://go.veeam.com/data-ai-trust-gap-report. Pour de plus amples informations, rendez-vous sur www.veeam.com/fr.
À propos de Veeam Software
Veeam® Software est l’entreprise de confiance pour les données et l’IA. Sa mission : aider les organisations à garantir la maîtrise, la sécurité et la résilience des données et de l’IA pour accélérer le déploiement d’une IA sécurisée à grande échelle. En tant que leader du marché dans les domaines de la résilience des données et de la gestion de la posture de sécurité des données, Veeam a été conçue pour une convergence des identités, des données, de la sécurité et des risques liés à l’IA.
Veeam fournit une intelligence contextuelle approfondie pour toutes les données, les identités et les modèles d’IA. L’entreprise régit les accès des agents humains et IA, et automatise les processus de confidentialité, de conformité et de remédiation. Elle protège également les organisations contre les menaces modernes, telles que les ransomwares, les catastrophes et les erreurs de l’IA, tout en garantissant la restauration de données propres et fiables. Veeam permet aux organisations de ne pas simplement protéger leurs données, mais d’en activer et d’en libérer tout le potentiel.
Basée à Seattle (État de Washington) avec des bureaux dans plus de 30 pays, Veeam protège plus de 550 000 clients dans le monde, dont 82 % du Fortune 500, qui font confiance à Veeam pour assurer le bon fonctionnement de leur entreprise.
Pour en savoir plus, rendez-vous sur www.veeam.com/fr ou suivez Veeam sur LinkedIn @veeam-software et X @veeam.
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