Cos'è il DSPM?

• Data Security Posture Management (DSPM) è un approccio alla sicurezza incentrato sui dati che individua continuamente i dati sensibili negli ambienti cloud, SaaS e on-premises, li classifica e rivela chi può accedervi e come sono esposti, in modo che i team possano ridurre il rischio prima che si trasformi in una violazione, una lacuna di conformità o un problema di governance dell'IA.

I dati sensibili si trovano ormai ovunque e la maggior parte dei team non riesce a monitorarli tutti. È diffuso su piattaforme cloud, applicazioni SaaS, strumenti di collaborazione, data lake, data warehouse e pipeline di intelligenza artificiale, e proteggerlo richiede ben più dei soli controlli puntuali isolati. Servono visibilità, contesto e la capacità di agire tempestivamente.

DSPM aiuta le organizzazioni a rispondere alle domande fondamentali su cui si basa la Protezione moderna dei dati: Quali dati sensibili possediamo? Dove risiede? Chi può accedervi? Come viene utilizzato? Si tratta di qualcosa di sovraesposto, duplicato o configurato in modo errato?

In parole semplici, DSPM ti aiuta a comprendere la postura di sicurezza dei dati stessi, non solo dei sistemi che li circondano. Questa differenza è importante, perché i dati sono spesso a rischio prima ancora di raggiungere un punto di controllo tradizionale: si trovano in un archivio cloud con autorizzazioni eccessive, in un'applicazione SaaS configurata in modo errato o in una pipeline di intelligenza artificiale priva di una governance adeguata.

Perché è importante il DSPM?

I dati sono distribuiti in più ambienti che mai, limitando la visibilità e rendendo più difficile garantirne una protezione costante. È qui che iniziano le lacune e le violazioni in materia di conformità. Gli agenti AI alzano ulteriormente la posta in gioco. Il DSPM è importante perché ripristina la visibilità in quattro aree:

• Protezione dei dati in ambienti complessi. La diffusione di ambienti ibridi e multi-cloud fa sì che i dati sensibili vengano copiati, trasformati ed esposti più rapidamente di quanto i team possano monitorare manualmente. DSPM offre una maggiore visibilità e controlli di accesso e governance più efficaci.
• Identificazione e mitigazione dei rischi. Analizzando la sensibilità dei dati, i modelli di accesso, la postura di configurazione e il movimento dei dati, DSPM mostra dove esistono i rischi e quali sono i problemi più rilevanti, invece di lasciare che i team inseguano avvisi rumorosi e isolati.
• Rispetto dei requisiti di conformità DSPM identifica dati regolamentati come dati personali, dati sanitari protetti e dati finanziari, e li associa agli obblighi pertinenti, semplificando notevolmente audit, raccolta di prove e governance su larga scala.
• Abilitare l'agilità aziendale. L'automazione, i flussi di lavoro basati su policy e una migliore definizione delle priorità consentono ai team di proteggere i dati in modo coerente senza dover ricorrere a processi lenti e manuali per ogni decisione.

Quali sono le capacità principali di DSPM?

Le moderne piattaforme DSPM combinano diverse capacità che operano in sinergia nell'intero patrimonio di dati:

La scoperta e la classificazione sono la base: i controlli successivi sono validi solo quanto la classificazione che li supporta, sia per i dati strutturati che per quelli non strutturati. Da qui, DSPM aggiunge contesto (dove si trovano i dati, chi li utilizza, come si spostano e se alimentano l’IA) e correla i segnali per individuare combinazioni rischiose, come dati regolamentati in uno storage mal configurato o dati sensibili che confluiscono nell’IA senza governance.

Le capacità rimanenti trasformano questa intuizione in azione:

• La gestione continua della postura rafforza le configurazioni prima degli incidenti.
• L'intelligence sull'accesso garantisce il principio del minimo privilegio
• Il rimedio automatizzato risolve i problemi e instrada i flussi di lavoro, in modo che i miglioramenti della postura diventino operativi. 

La sicurezza e la governance dell'IA sono diventate una delle priorità più pressanti, perché il rischio dell'IA non è separato da quello dei dati. Lo amplifica.

In che cosa si differenzia DSPM da CSPM e DLP?

Tutte e tre riducono il rischio, ma si concentrano su aspetti diversi: CSPM sull'infrastruttura cloud, DLP sui dati in movimento e DSPM sui dati stessi.

In sintesi: le organizzazioni hanno bisogno che tutti e tre lavorino insieme. La sicurezza delle infrastrutture e i controlli contro l'esfiltrazione dei dati sono ancora importanti, ma la fiducia nell'era del cloud e dell'intelligenza artificiale dipende in ultima analisi dalla comprensione dei dati stessi.

Errori da evitare durante l'implementazione di DSPM

• Mancanza di coinvolgimento da parte degli stakeholder nei team di sicurezza, dati e governance.
• Classificazione dei dati incoerente tra le diverse piattaforme. 
• Concentrarsi esclusivamente sulla classificazione ignorando il contesto più ampio dei dati.
•  Aumento dell'affaticamento da allerta a causa di una cattiva definizione delle priorità e di un numero eccessivo di risultati di scarso valore.
• Affidarsi a correzioni manuali invece che ad automazione e rimedio basato su policy

Come può aiutare Veeam

La maggior parte degli strumenti si limita a individuare e segnalare i rischi. Veeam unisce DSPM con la resilienza dei dati nella Veeam DataAI Command Platform, basata sull'acquisizione di Securiti AI (completata nel dicembre 2025). Ciò significa che puoi scoprire e classificare i dati sensibili, governare come vengono acceduti e come alimentano l'IA e ripristinare i dati in modo integro quando la prevenzione non basta, per i dati di produzione e per quelli di backup. È la differenza tra vedere un rischio e poter fare qualcosa al riguardo.