AIの「野望」を「成果」へ 経営幹部が直面する組織のギャップを、どう埋めるか

「AIを活用したい」という思いは強い。でも、なぜ結果が出ないのか？

多くの組織がAIを経営の最優先事項に掲げています。しかし、壮大な計画が実際のビジネス成果に結びついていないケースがほとんどです。その原因はどこにあるのでしょうか？

本ウェビナーでは、Veeamの最新調査レポート 「The Data & AI Trust Gap（データとAIの信頼ギャップ）」 の重要な発見をもとに、Veeamのエキスパートが「何が組織の足を引っ張っているのか」を分かりやすく解説します。

このウェビナーで得られること

1. AIと現実の成果の間にあるギャップの正体
   調査データが明かす、AI推進を阻む4つの壁とは。
2. AIの成功を左右する「データへの信頼」
   データの品質・アクセス・ガバナンス・セキュリティ——この4つが整っていなければ、AIは動きません。
3. イノベーションを止めずに説明責任とガバナンスを確立する方法
   先進企業はどのように「スピード」と「安全性」を両立させているのか。
4. AIの準備状態を測るための実践的なステップ
   実験段階から卒業し、測定可能なビジネス価値を生み出すための具体的アクション。

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