以网络保险承保人视角进行评估

1.平台安全与合规性

• 当前合规性：52.9%（18 个最佳实践通过，16 个未通过）
• 风险评分模型：
  • 合规性 <50%：高风险（8-10 分）
  • 50-90%：中等风险（5-7 分）
  • >90%：低风险（1-4 分）
• 您的评分：6.5（中高风险）
• 保险影响：合规性方面的差距可能会导致更高的保费或额外的要求。建议立即修复未达标的最佳实践。

2.恶意软件检测频率

• 过去 7 天：0 个受感染的还原点，14 个可疑的还原点
• 风险评分模型：
  • 受感染还原点数 >0：高风险（8-10 分）
  • 可疑 >10：中等风险（4-7 分）
  • 无：低风险（1-3 分）
• 您的得分：4（中等风险）
• 保险影响：可疑还原点需要调查并记录事件响应。保险公司可能会要求提供威胁监控和响应计划的证据。

3.SLA 绩效

• 过去 30 天：SLA 合规性达到 98%，1 天不合规
• 风险评分模型：
  • < 90%：高风险（8-10 分）
  • 90-99%：中等风险（4-7 分）
  • 99-100%：低风险（1-3 分）
• 您的得分：2（低风险）
• 保险影响：高 SLA 合规性支持有利的保险保障，并可能抵消其他方面的风险。

1.平台安全合规性：整改未达标的最佳实践，优先处理影响最大的部分，并将纠正措施记录以备保险审计。

2.恶意软件检测：调查所有可疑还原点，尤其是在受影响最严重的存储库中。增强恶意软件扫描和事件响应。

3.SLA 绩效：维护当前流程，并分析当日不合规的根本原因。

• 在安全合规性得到改善之前，预计会有更高的保费或额外的要求。
• 保险公司可能会要求提供定期威胁监控和事件响应的证明。
• 良好的 SLA 绩效有助于争取更优的承保条件。

如需详细的整改步骤或合规性清单，请联系我们！为了持续降低风险! 应专注于提高安全合规性并调查可疑还原点。