NEW YORK – VeeamON NYC – 21 mai 2026 – Veeam® Software, l’entreprise de confiance pour les données et l’IA, annonce le lancement de son Data and AI Trust Maturity Model. Fondé sur une étude et validé par les clients, ce cadre méthodologique a été conçu pour aider les organisations à évaluer, comparer et renforcer leurs pratiques de gouvernance et d’opérationnalisation de l’IA, à mesure que celle-ci passe du statut d’outils d’assistance à celui d’agents autonomes agissant sur les données de l’entreprise à la vitesse des machines.
Dans tous les secteurs, la plupart des entreprises ont déjà franchi la première étape en déployant l’IA. Mais un écart manifeste apparaît entre la confiance qu’elles accordent à leur niveau de préparation à l’IA et leur capacité à la déployer et la gouverner efficacement. Elles sont bien moins nombreuses à avoir mis en place les dispositifs de contrôle nécessaires à cette gouvernance.
Cet écart devient un risque tangible à mesure que les agents d’IA prennent rapidement et à grande échelle des décisions autonomes sur les données d’entreprise. D’après une étude menée par Emerald Research Group pour le compte de Veeam, les organisations ont été plus rapides à adopter l’IA qu’à mettre en place les cadres de gestion des identités, les fondations de données et les dispositifs de gouvernance nécessaires pour justifier ces décisions auprès d’un conseil d’administration, d’un auditeur ou d’un régulateur. Le défi n’est donc plus de savoir si l’IA est utilisée, mais si ses actions peuvent être comprises, contrôlées et validées.
Le Data and AI Trust Maturity Model a été conçu pour combler cet écart. Sa mission : aider les organisations à réduire le décalage entre leur niveau de préparation perçu et leur capacité d’exécution réelle. Ce modèle offre aux dirigeants une vision objective de leur situation actuelle et des priorités à établir, ce qui leur permet de passer de l’expérimentation à une IA gouvernée et prête pour une mise en production.
Le modèle évalue la maturité de l’IA selon 12 dimensions et cartographie les progrès sur cinq niveaux, allant de l’approche ad hoc au niveau de pointe. Il permet aux organisations d’identifier les contrôles existants, leurs limites en situation réelle et les actions à mener en priorité pour renforcer la confiance, la gouvernance et la résilience.
« La confiance dans l’IA est élevée, mais la confiance seule ne suffit pas pour passer à l’échelle », explique Anand Eswaran, CEO de Veeam. « Notre étude montre que, si la plupart des organisations pensent être prêtes à déployer l’IA à grande échelle de manière sûre et responsable, beaucoup peinent à en apporter la preuve devant un conseil d’administration, lors d’un audit ou dans un contexte réglementaire. Le Data and AI Trust Maturity Model offre aux dirigeants une méthode claire et objective pour cerner leur situation réelle, identifier les lacunes d’exécution et prioriser les capacités nécessaires pour opérationnaliser la confiance dans l’IA, et pas simplement y aspirer. Cela est essentiel dans monde structuré autour d’agents autonomes. »
Un écart de confiance croissant
Le Data and AI Trust Maturity Model s’appuie sur les avis de 300 professionnels expérimentés des métiers et des technologies, parmi lesquels des cadres dirigeants en charge des données, de la sécurité, du risque et de la stratégie technologique. L’étude révèle un décalage constant entre les ambitions en matière d’IA, le niveau de confiance et l’état de préparation opérationnelle :
Toutes ces conclusions montrent que, si le déploiement de l’IA progresse rapidement, la maturité de l’exécution reste à la traîne, ce qui expose les organisations à mesure qu’elles déploient l’IA dans leurs opérations critiques.
Du déploiement à une confiance fondée sur des preuves
Plutôt que de se concentrer uniquement sur l’adoption, le Data and AI Trust Maturity Model évalue la cohérence avec laquelle les contrôles, la responsabilité et les pratiques opérationnelles liés à l’IA fonctionnent en conditions réelles. Il structure la préparation à la confiance autour de quatre piliers de valeur fondamentaux :
« Le succès de l’IA repose sur la solidité des fondations de données. Or, c’est précisément là que les organisations sont exposées », confie Krista Case, Principal Analyst de theCUBE Research. « Alors que les trois quarts des organisations disposent déjà de déploiements d’IA en phase de maturation ou opérationnels, moins d’un tiers d’entre elles sauvegardent ne serait-ce que la moitié de leurs données générées par l’IA, selon notre étude. Cela se traduit par un risque bien réel. Les attaquants ciblent directement la couche de données en utilisant l’inférence, la corruption, l’empoisonnement et l’exfiltration. Les professionnels ont besoin d’une analyse de référence structurée et comparative qui relie les contrôles techniques à des résultats métiers et réglementaires concrets. Le Data and AI Trust Maturity Model de Veeam comble cet écart. »
Confiance versus réalité
Le modèle est appliqué dans le cadre du Data and AI Trust Maturity Assessment, une prestation de conseil assurée par les experts Veeam en données, sécurité et IA, ainsi que par des responsables de la stratégie. L’évaluation inclut :
Annoncé au VeeamON 2026 de New York City, le Data and AI Trust Maturity Assessment est accessible aux participants à la conférence, qui pourront échanger directement avec les experts Veeam et s’y inscrire.[EB1] Cette prestation d’évaluation sera disponible à l’échelle mondiale dans le courant de l’année. La livraison, assurée par des partenaires, s’étendra progressivement.
Inscrivez-vous à la conférence VeeamON London, du 3 juin 2026 (ou participez-y à distance), et à la conférence VeeamON Sydney, du 30 juillet 2026 (ou participez-y à distance). Pour en savoir plus sur Veeam, rendez-vous sur https://www.veeam.com/fr.
Pour plus d’informations, rendez-vous sur www.veeam.com.
À propos de Veeam Software
Veeam® Software est l’entreprise de confiance pour les données et l’IA. Sa mission : aider les organisations à garantir la maîtrise, la sécurité et la résilience des données et de l’IA pour accélérer le déploiement d’une IA sécurisée à grande échelle. En tant que leader du marché dans les domaines de la résilience des données et de la gestion de la posture de sécurité des données, Veeam a été conçue pour une convergence des identités, des données, de la sécurité et des risques liés à l’IA.
Veeam fournit une intelligence contextuelle approfondie pour toutes les données, les identités et les modèles d’IA. L’entreprise régit les accès des agents humains et IA, et automatise les processus de confidentialité, de conformité et de remédiation. Elle protège également les organisations contre les menaces modernes, telles que les ransomwares, les catastrophes et les erreurs de l’IA, tout en garantissant la restauration de données propres et fiables. Veeam permet aux organisations de ne pas simplement protéger leurs données, mais d’en activer et d’en libérer tout le potentiel.
Basée à Seattle (État de Washington) avec des bureaux dans plus de 30 pays, Veeam protège plus de 550 000 clients dans le monde, dont 82 % du Fortune 500, qui font confiance à Veeam pour assurer le bon fonctionnement de leur entreprise.
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