NOVA YORK — VeeamON NYC – 12 de maio de 2026 — A Veeam Software, empresa especializada em confiança para dados e inteligência artificial, anunciou hoje o lançamento do seu novo Data and AI Trust Maturity Model, um framework desenvolvido com base em pesquisas e validado por clientes para ajudar organizações a avaliar, comparar e fortalecer a forma como governam e operacionalizam o uso de inteligência artificial à medida que a tecnologia evolui de ferramentas assistivas para agentes autônomos capazes de atuar sobre dados corporativos em velocidade de máquina.
Em diferentes setores, a maior parte das empresas já ultrapassou a primeira etapa de adoção da IA ao implementar essas tecnologias em suas operações. No entanto, começa a surgir um descompasso entre a confiança das organizações em sua preparação para IA e sua capacidade real de operacionalizar, controlar e governar esses ambientes de forma efetiva.
À medida que agentes de IA passam a tomar decisões autônomas sobre dados corporativos em larga escala, esse desalinhamento se transforma em um risco concreto. Segundo pesquisa conduzida pela Emerald Research Group a pedido da Veeam, muitas organizações avançaram mais rapidamente na adoção da IA do que na construção de estruturas de identidade, governança e bases de dados necessárias para justificar essas decisões perante conselhos administrativos, auditorias ou órgãos reguladores. Nesse cenário, a discussão deixa de ser se a IA está sendo utilizada e passa a ser se suas ações podem ser compreendidas, controladas e auditadas.
O Data and AI Trust Maturity Model foi desenvolvido justamente para ajudar empresas a reduzir essa lacuna entre percepção de preparo e capacidade operacional real. O modelo oferece aos executivos uma visão independente sobre o estágio atual de maturidade da organização e sobre quais áreas devem ser priorizadas para avançar de iniciativas experimentais para operações de IA escaláveis, auditáveis e prontas para produção.
O framework avalia a maturidade em IA a partir de 12 dimensões e organiza a evolução das empresas em cinco estágios, que vão desde o nível inicial (ad hoc) até a liderança. Segundo a Veeam, o objetivo é permitir que organizações identifiquem onde existem controles efetivos, onde esses mecanismos falham em cenários reais e quais capacidades precisam ser fortalecidas para ampliar confiança, governança e resiliência.
“A confiança em IA é alta, mas confiança sozinha não escala”, afirmou Anand Eswaran, CEO da Veeam. “Nossa pesquisa mostra que, embora a maioria das organizações acredite estar preparada para escalar IA de forma segura e responsável, muitas ainda enfrentam dificuldades para demonstrar essa preparação em contextos de auditoria, governança corporativa ou exigências regulatórias. O Data and AI Trust Maturity Model oferece aos líderes uma forma clara e objetiva de entender onde realmente estão, identificar lacunas de execução e priorizar as capacidades necessárias para operacionalizar confiança em IA, e não apenas aspirar a ela. Isso é fundamental em um mundo orientado por agentes autônomos.”
Pesquisa aponta crescimento da lacuna de confiança em IA
O Data and AI Trust Maturity Model foi desenvolvido com base na opinião de 300 líderes seniores das áreas de negócios e tecnologia, incluindo executivos C-level responsáveis por dados, segurança, risco e estratégia tecnológica. A pesquisa identificou uma diferença consistente entre ambição em IA, confiança executiva e capacidade operacional das organizações.
Segundo a Veeam, os resultados mostram que a adoção da IA está avançando rapidamente, mas a maturidade operacional e de governança ainda não acompanha esse ritmo, deixando organizações expostas à medida que ampliam o uso da tecnologia em operações críticas.
Da adoção à confiança comprovável
Em vez de focar apenas na implementação de IA, o Data and AI Trust Maturity Model avalia quão consistentes são os controles, responsabilidades e práticas operacionais relacionados à IA em condições reais de uso. O framework organiza o preparo das organizações em quatro pilares principais:
“Os resultados de IA dependem diretamente da qualidade da base de dados, e é justamente aí que muitas organizações estão mais expostas”, afirmou Krista Case, principal analyst da theCUBE Research. “Embora três quartos das organizações já operem iniciativas de IA em estágios avançados ou produtivos, menos de um terço realiza backup de pelo menos metade dos dados gerados por IA, segundo nossa pesquisa. Isso está se traduzindo diretamente em risco real. Os ataques estão mirando diretamente a camada de dados por meio de inferência, corrupção, envenenamento e exfiltração. As organizações precisam de uma visão estruturada e comparável que conecte controles técnicos a resultados concretos de negócios e compliance. O Data and AI Trust Maturity Model da Veeam ajuda a preencher essa lacuna.”
Comparando confiança e realidade operacional
O modelo será aplicado por meio do Data and AI Trust Maturity Assessment, uma avaliação consultiva conduzida por especialistas da Veeam em dados, segurança, IA e estratégia corporativa. O processo gera:
Anunciada hoje durante o VeeamON 2026 em Nova York, a novidade permite que os participantes interajam diretamente com especialistas da Veeam e se inscrevam para uma Avaliação de Data and AI Trust Maturity Assessment. A avaliação será disponibilizada globalmente no final deste ano. Além disso, a aplicação desse modelo por meio da rede de parceiros será expandida gradativamente.
Inscreva-se no VeeamON Londres, que acontece em 3 de junho de 2026 (com opção de participação virtual), e no VeeamON Sydney, no dia 30 de julho (também com formato virtual disponível).
Para mais informações, visite www.veeam.com.
Sobre a Veeam Software
A Veeam se posiciona como uma empresa focada em confiança para dados e inteligência artificial, apoiando organizações na proteção, governança e resiliência de seus ambientes de dados e sistemas de IA para viabilizar a adoção segura e escalável dessas tecnologias. A companhia atua nas áreas de resiliência de dados e gerenciamento de postura de segurança de dados (DSPM), com uma estratégia voltada à convergência entre identidade, proteção de dados, cibersegurança e gestão de riscos relacionados à IA.
Sua plataforma oferece inteligência contextual sobre ativos de dados, identidades digitais e modelos de inteligência artificial, permitindo que empresas controlem permissões de acesso tanto para usuários humanos quanto para agentes autônomos de IA. A Veeam também disponibiliza ferramentas voltadas à automação de processos de privacidade, conformidade regulatória e remediação, além de recursos para recuperação de ambientes afetados por ransomware, falhas operacionais, desastres ou erros relacionados à IA. Segundo a companhia, a proposta é permitir que as organizações avancem além da simples proteção de dados, utilizando essas informações de forma mais estratégica em operações de negócio e iniciativas de inteligência artificial.
Com sede em Seattle e escritórios em mais de 30 países, a Veeam afirma atender atualmente mais de 550 mil clientes em todo o mundo, incluindo 82% das empresas listadas na Fortune 500. Mais informações estão disponíveis no site oficial www.veeam.com e nos perfis oficiais da empresa no LinkedIn @veeam-software e no X @veeam.
Para solicitações de imprensa, entre em contato com Veeam.PR.Global@veeam.com.