NUEVA YORK — VeeamON NYC –12 de mayo de 2026 - Veeam® Software, la compañía de confianza en datos e IA, anunció hoy el lanzamiento de su Modelo de Madurez de Confianza en Datos e IA, un marco basado en investigaciones y validado por clientes, diseñado para ayudar a las organizaciones a evaluar, comparar y fortalecer la eficacia con la que gestionan y operacionalizan la IA a medida que ésta evoluciona de herramientas de asistencia a agentes autónomos que operan sobre datos empresariales a la velocidad de la máquina.
En todos los sectores, la mayoría de las empresas ya han superado el primer umbral al implementar la IA. Sin embargo, está surgiendo una clara brecha entre la confianza en la preparación para la IA y la capacidad de operacionalizarla y gestionarla eficazmente. Muchas menos empresas han implementado los controles necesarios para su gestión.
Conforme los agentes de IA comienzan a tomar decisiones autónomas sobre datos empresariales a gran velocidad y escala, esta brecha se está convirtiendo en un riesgo significativo. Un estudio realizado por Emerald Research Group en nombre de Veeam muestra que las organizaciones han avanzado más rápidamente en la adopción de IA que en la implementación de marcos de identidad, bases de datos y gobernabilidad necesarios para justificar esas decisiones ante un consejo de administración, un auditor o un regulador. El desafío ya no radica en si se utiliza la IA, sino en si sus acciones pueden comprenderse, controlarse y validarse.
El Modelo de Madurez de Confianza en Datos e IA está diseñado para abordar esta brecha, ayudando a los negocios a cerrar la desconexión entre preparación percibida y ejecución en el mundo real. Proporciona a los líderes una visión independiente de su situación actual y de dónde deben centrarse primero, facilitando la transición de la experimentación a una IA responsable y lista para la producción.
El modelo evalúa la madurez de la IA en 12 dimensiones y traza el progreso en 5 etapas, desde la fase ad hoc hasta la fase de liderazgo. Permite a las organizaciones identificar dónde existen controles, dónde fallan en condiciones reales y qué debe priorizarse para fortalecer la confianza, la gobernabilidad y la resiliencia.
“La confianza en la IA es alta, pero la confianza por sí sola no es suficiente para escalar”, afirmó Anand Eswaran, CEO de Veeam. “Nuestra investigación demuestra que, si bien la mayoría de las empresas creen estar preparadas para escalar la IA de forma segura y responsable, muchas tienen dificultades para demostrar dicha preparación ante la junta directiva, en auditorías o en contextos regulatorios. El Modelo de Madurez de Confianza en Datos e IA brinda a los líderes una forma clara y objetiva de comprender su situación real, identificar deficiencias en la ejecución y priorizar las capacidades necesarias para operacionalizar la confianza en la IA, en lugar de simplemente aspirar a ella. Esto es fundamental en un mundo impulsado por agentes.”
Un estudio pone de manifiesto una creciente brecha de confianza en la IA
El Modelo de Madurez de Confianza en Datos e IA se basa en las opiniones de 300 altos directivos de empresas y tecnología, incluyendo ejecutivos de alto nivel responsables de datos, seguridad, riesgos y estrategia tecnológica. El estudio revela una brecha constante entre la ambición, la confianza y la preparación operativa en materia de IA:
En conjunto, estos hallazgos demuestran que, si bien la implementación de la IA avanza rápidamente, la madurez de la ejecución se encuentra rezagada, lo que deja a las organizaciones expuestas conforme escalan la IA en operaciones críticas.
De la implementación a la confianza demostrable
En lugar de centrarse únicamente en la adopción, el Modelo de Madurez de Confianza en Datos e IA evalúa la consistencia con la que los controles, la rendición de cuentas y las prácticas operativas relacionadas con la IA funcionan en condiciones reales. Organiza la preparación para la confianza en cuatro pilares fundamentales:
“El éxito de la IA depende de la solidez de la base de datos, pero es precisamente ahí donde las empresas se encuentran expuestas”, afirmó Krista Case, analista principal de theCUBE Research. “Si bien tres cuartas partes de las organizaciones ya cuentan con implementaciones de IA maduras u operativas, menos de una tercera parte realizan respaldos de al menos la mitad de los datos generados por IA, según nuestra investigación. Esto se traduce directamente en un riesgo real. Los ciberdelincuentes atacan directamente la capa de datos mediante inferencia, corrupción, envenenamiento y exfiltración. Los profesionales necesitan información estructurada y comparativa que vincule los controles técnicos con resultados reales para el negocio y el cumplimiento normativo. El Modelo de Madurez de Confianza en Datos e IA de Veeam cierra esta brecha.”
Comparando la confianza con la realidad
El modelo se aplica mediante la Evaluación de Madurez de Confianza en Datos e IA, un servicio de consultoría ofrecido por los especialistas en datos, seguridad e IA y los líderes estratégicos de Veeam. La evaluación genera:
Anunciado hoy en VeeamON 2026 Nueva York, los asistentes pueden interactuar directamente con expertos de Veeam y registrarse para una Evaluación de Madurez de Confianza en Datos e IA. La evaluación estará disponible a nivel mundial a finales de este año. La implementación a cargo de socios se ampliará con el tiempo.
Regístrese para VeeamON Londres el 3 de junio de2026 (o asista virtualmente), y VeeamON Sidney el 30 de julio (o asista virtualmente). Para mayor información de Veeam, visite https://www.veeam.com.
Acerca de Veeam Software
Veeam es la empresa de confianza en datos e IA, especializada en ayudar a las organizaciones a garantizar que sus datos e IA sean completamente comprendidos y estén protegidos y resilientes, lo que permite acelerar la implementación segura de la IA a gran escala. Como líder del mercado en resiliencia de datos y gestión de la postura de seguridad de datos, Veeam está diseñada para la convergencia de identidad, datos, seguridad y riesgos de IA.
Veeam ofrece inteligencia contextual profunda en todos los activos de datos, identidades y modelos de IA. La empresa gestiona el acceso tanto para humanos como para agentes de IA; automatiza los procesos de privacidad, cumplimiento y corrección, y protege y recupera a las organizaciones de las amenazas modernas (incluidos el ransomware, los desastres y los errores de IA), garantizando la restauración de datos limpios y confiables. Veeam permite a las organizaciones ir más allá de la simple protección de datos, permitiéndoles activar y liberar todo su potencial.
Con sede en Seattle y oficinas en más de 30 países, Veeam protégé a más de 550,000 clientes en todo el mundo, incluido el 82% de las empresas Fortune 500, que confían en Veeam para mantener sus negocios en funcionamiento. Para obtener más información, visite www.veeam.com o siga a Veeam en LinkedIn @veeam-software y en X @veeam.