本番環境のデータ全体にわたってファイルを自動で発見・分類します。SharePoint、OneDrive、Teams、Exchange Onlineを横断してコンテキストを取得し、適切な保護策を選択します。
- ファイルとAIエージェントを自動的に発見
- 高度なAIを活用してデータを正確に分類
- グラフコンテキストを活用して危険な組み合わせのリスクを検出
機能
データ保護ではコンテキストが重要
| なし | あり（Veeam Intelligent ResOps） | |
|---|---|---|
| データの可視性 | 保護対象の可視性が限られる | すべてのファイルが検出され、分類され、コンテキスト化される |
| バックアップの インテリジェンス |
画一的な保護 | 実際のデータの機密性によって階層化されたサービスレベル |
| 冗長、陳腐化、些細な（ROT）データ | ROTデータによるバックアップのオーバーヘッドの増加 | ROTデータを特定し、バックアップから除外する |
| 保持リスク | 手動追跡、直前の監査準備 | 保持リスクの自動化レポート |
| エージェントの アクティビティ |
エージェントの活動に対する可視性なし | ファイルレベルで読み取り、書き込み、削除アクティビティが記録される |
なし
あり（Veeam Intelligent ResOps）
データの可視性
保護対象の可視性が限られる
すべてのファイルが検出され、分類され、コンテキスト化される
バックアップインテリジェンス
画一的な保護
実際のデータの感度によって階層化されたサービスレベル
冗長、陳腐化、些細な（ROT）データ
ROTデータはバックアップのオーバーヘッドを増加させる
ROTデータを特定し、バックアップから除外する
保持リスク
手動追跡、直前の監査準備
保持リスクの自動化レポート
エージェントのアクティビティ
エージェントの活動に可視性がない。
ファイルレベルで読み取り、書き込み、削除アクティビティが記録される
成果
DataAIの回復力の強化
コンテキストデータとAIインテリジェンス
Microsoft 365 DataAIとその関連するコンテキスト全体を確認する
例：
PHIデータを含むSharePointファイル。
バックアップインテリジェンス
インテリジェンスを活用したバックアップ。精密な復元。
例：
医師が利用するSharePointサイトがバックアップされていることを確認。
本番データインテリジェンスを活用して、よりスマートなバックアップ判断と精密な復元を実現し、大規模な一括リストアを行うことなく、本当に必要なデータだけを復元できます。
- システムがバックアップされているかどうかを正確に把握する
- 機密データを含むシステムのバックアップを優先する
- 必要なファイルを正確に復元し、一括リストアを回避する
データライフサイクルインテリジェンス
ROTと保持期間リスクを自動的に検出
例：
7年以上経過したファイルを特定。
ROTは、知らぬ間にストレージコストとバックアップのオーバーヘッドを増加させます。冗長データや保持リスクを早期に特定することで、無駄の削減、バックアップ業務の合理化、AIのデータ品質向上を実現できます。
- 重複ファイルや類似ファイルを見つける
- 保持リスクのある古いファイルを特定する
- ファイルを自動的に隔離してデータのROTを最小化する
データアクセスインテリジェンス
誰がアクセスできるかを表示。問題になる前に。
例：
すべての病院職員がアクセスできるPHIデータを持つサイトを探す。
データへのアクセスを管理することは、データの保護と同じくらい重要です。すべてのユーザー、非人間アイデンティティ、それらが扱うデータ、そしてきめ細かいインサイトを得て、過剰な権限のリスクを検出・排除するための可視性を獲得します。
- 人間および非人間のアイデンティティを自動的に識別
- 誰がデータにアクセスできるか、そしてその権限レベルを把握
- アクセスアクティビティを分析することで、過剰な権限を持つアイデンティティを検出
AIの信頼と回復力
AIエージェントを発見する。データの誤りを元に戻す。
例：
エージェントによって削除されたファイルを復元する。
AIエージェントは、ファイルをマシンスピードで読み取り、変更し、削除できます。環境全体でAIエージェントがアクセスしたファイルを特定し、影響を受けたファイルのみを復元します。
- AIエージェントとそれらがアクセスできる機密データを特定する
- AIエージェントがアクセスしたファイルを把握し、保護上のギャップを明らかにする
- AIによるデータ変更を自動的にロールバックする
調査
コンテキストギャップが
無視できないほどコストがかかる理由
コンテキストが欠落していると、バックアップの判断が正確でなくなり、復元に時間がかかり、リスクの管理が難しくなります。Microsoft 365データやAIの可視性がなぜ今重要なのか、その理由をご確認ください。
可視性ギャップ
33%
可視性の欠如がSaaSデータにおける最大の課題であると回答した組織の割合
コンテキストが重要
53%
完全なデータとAIコンテキストを活用した迅速な意思決定が最も重要なニーズであると回答した組織の割合
バックアップROTの削減
50%
ROT（冗長・陳腐・不要データ）を特定して排除することで、バックアップストレージ容量を削減できます。