Que vous soyez en train de restaurer après une violation ou de vous préparer à la suivante, la réussite nécessite plus que des outils. Le Data Resilience Maturity Model (modèle de maturité de la résilience des données) fonctionne à rebours à partir de résultats réels, mettant en avant les meilleures pratiques du secteur pour vous aider à aligner les équipes, évaluer les progrès et faire évoluer la résilience.
Découvrez les angles morts au sein des personnes, des processus et de la technologie avant qu’ils ne menacent la disponibilité, ne compromettent les données ou n’érodent la confiance des clients.
Évaluez-vous par rapport à vos pairs afin d’optimiser le ROI, respecter les exigences réglementaires et obtenir l’adhésion de la direction pour des améliorations renforcées.
Suivez un cadre indépendant des fournisseurs, co-développé avec des leaders du marché, pour accélérer la vitesse de restauration, réduire les risques et renforcer la confiance opérationnelle.
Reposant sur des pratiques éprouvées de leaders du secteur, le DRMM se concentre sur l’impact — et non sur le battage médiatique des fournisseurs ou les solutions universelles.
Conçu pour fonctionner dans des environnements hybrides, traditionnels et multifournisseurs, là où la résilience est la plus difficile à atteindre.
S’appuie sur des données issues de divers secteurs : services financiers, santé, technologie, fabrication, secteur public, etc.
Vous évoluez dans des environnements critiques, soumis à de fortes exigences de conformité, où les interruptions ne sont pas tolérées ? Ce modèle s’adapte à votre situation actuelle.
Si vous vous demandez ce qui fonctionne ou ce qui manque, ce modèle vous offre une vision claire et sans approximation.
Lorsque les rôles, les outils et les priorités ne sont pas alignés, ce modèle aide les équipes à se recentrer sur l’impact et la responsabilité.
74 % des entreprises ne sont pas prêtes à faire face aux risques modernes liés aux données. Et vous ?
Une seule panne suffit-elle à plonger votre entreprise dans le chaos ?
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