2022年に約4,830億ドルであったクラウドコンピューティング業界の規模は、現在も急速に成長を続けています。クラウドサービスへのアクセスを提供している企業はたくさんあります。現時点でAmazon AWSとMicrosoft Azureが市場リーダーですが、Googleもこの分野での競争に熱心であり、Statistaの最近のレポートによると、Google Cloudの人気が徐々に高まっており、市場シェアは11%とのことです。
どのクラウドサービスを利用するにしても、堅牢なバックアップと復元のシステムを導入することが重要です。VeeamのGoogle Cloud向けのバックアップソリューションでは、Google Cloudインスタンスのセキュアなバックアップはもちろんのこと、ハイブリッドクラウド/マルチクラウド環境でも利用できるため、システム管理者はクラウドに保存されているデータの保護を強化できます。
Google Cloudは、Google Workspaceと、Googleのインフラストラクチャ上で動作する他のいくつかのCloudサービスを含むサービスです。Google Cloudの傘下には100を超えるプロダクトがあり、次のような分野をカバーしています。
コンピューティング
ストレージ/データベース
ネットワーク
ビッグデータ
機械学習・AI
アイデンティティとセキュリティ
IoT
APIプラットフォーム
エンタープライズ版のAndroidとChrome OS
Google Workspace製品
ユーザーは、ニーズに応じて、世界のさまざまな地域でリソースを借りることができます。Google Cloudは37の異なるリージョンに分かれており、各リージョンは複数のゾーンに分かれています。ほとんどの地域には、少なくとも3つのゾーンがあります。さまざまなゾーンオプションを提供することで、組織はユーザーの近くにあるサーバーを選択してパフォーマンスを向上させることができます。
Google Cloudにはさまざまなクラウド機能が搭載されています。ユーザーは、Platform as a Service（PaaS）サービスであるApp Engineを活用してアプリを迅速に導入できます。または、Compute Engineを使用して仮想マシンを起動し、ニーズに合わせてネットワークや利用サービスをカスタマイズすることもできます。
Google Cloudには、次のようなさまざまな選択肢があります。
コンピュート・サービス：仮想マシンを起動したり、App Engineを使用して、Ruby、Python、その他の一般的な言語で記述されたアプリケーションを実行したりできます。
ストレージとデータベース：Database as a Service（DaaS）サービスを利用してMySQL、Postgres、MS SQLデータベースを作成したり、大量の非構造化データ用にストレージを使用したり、NoSQLデータベースや高性能SSDストレージのメリットを活用したりできます。
ネットワーク・ソリューション：CDN、負荷分散、その他のネットワーク機能を使用してトラフィックを制御します。クラウドDNSでドメインを管理し、仮想プライベートクラウドサービスによってソフトウェア定義の安全なネットワークを構築します。
ビッグデータと分析ツール：データウェアハウス、処理、分析に、スケーラブルな高性能のツールを使用します。BigQuery、Looker、Cloud Dataflowといった選択肢があります。
機械学習（ML）と人工知能（AI）の機能：テキスト読み上げ、翻訳、画像分析などにAPIを活用します。クラウド機械学習エンジンを使用して、パワフルなMLモデルのトレーニングと構築を行います。
Google Cloudサービスには、デベロッパーや組織に提供できるものがたくさんあります。他のクラウドホスティングプラットフォームと同様に、スケーラビリティと柔軟性を提供します。使用したリソースに対してのみ料金が発生するため、需要が変動する可能性のあるサービスを実行するための費用対効果の高い方法になります。
独自のオンプレミス サーバーまたはコロケーション サーバーを実行する場合、そのハードウェアの機能に制限されます。これは、オーバープロビジョニングして、ほとんどの場合は十分に活用されないサービスを維持すること、またはロードのピーク時にダウンタイムやパフォーマンスの低下を受け入れることのいずれかを意味します。クラウドサービスは、コンピューティングのニーズに基づいてスケーリングできます。
Google Cloudは堅牢なグローバルインフラストラクチャを備えているため、人気のある選択肢となっています。どの地域にサービスを提供する場合でも、Googleはそれに対応できるだけの十分なプレゼンスを備えています。さらに、Google Cloudを選択することで、企業は強化された自社のセキュリティと、プライバシーおよびセキュリティ関連の国際的な法律への準拠によるメリットを得ることができます。また、需要の高いアプリケーションをホストしてきた企業の豊富な実績からも恩恵を受けることができます。
Google Cloud は、さまざまなサービスやアプリケーションの実行に必要なインフラストラクチャを提供します。独自のアプリケーションをGoogle Cloudにデプロイする場合は、コンピューティング リソース、ストレージ、ネットワーキング、機械学習プロダクトなどのサービスを活用できます。
Google Cloudは、Microsoft AzureやAmazon AWSとの競争を想定して、ハイアベイラビリティ、さまざまな地域への導入オプション、スケーラビリティ、パフォーマンスを提供しています。
Google Cloudのサービスとコンポーネント
他のクラウドサービスプロバイダーと提携したことがあれば、Google Cloudが提供する多くのサービスについてご存じでしょう。アプリケーションの導入とスケーリングに必要なものがすべて揃っています。
Compute Engine：仮想マシンを実行して、サーバーやアプリケーションを導入します。
アプリエンジン：サーバーサイドでレンダリングされたモノリシックなWebサイトを、Python、Go、Node.js、その他の一般的な言語ですばやく簡単に構築できます。
Kubernetes Engine：エンタープライズ規模のワークロードに対しても、コンテナを迅速かつ簡単に管理できます。
クラウドストレージ：高性能SSD、エンタープライズグレードのSQLデータベース、NoSQLストレージなどのメリットを活用しましょう。
BigQueryの場合：このスケーラブルでパワフルなデータウェアハウスソリューションを活用し、マルチクラウドの導入からのデータを使ってBIの洞察を得て、レポートを生成します。
Google Cloudが選ばれる理由
クラウドにアプリケーションをデプロイするための費用対効果の高い方法を探しているなら、Google Cloudは論理的な選択です。非常に多くのデータセンターがあり、Googleには強力なインフラストラクチャがあるため、グローバルなリーチ、低レイテンシ、高パフォーマンスの恩恵を受けることができます。
すでにGoogleサービスをご利用の場合は、Google Cloudと簡単に連携できます。Googleでは、分析とデータ処理のためのパワフルなツールに加え、必要とするユーザーに向けて大容量ストレージオプションも提供しています。
最後に、Compute EngineとApp Engineの間では、任意のプログラミング言語、フレームワーク、ツールを柔軟に使用できます。App Engineを使用すると、PythonからNode.jsまで、あらゆるもので記述されたウェブ アプリケーションを簡単にデプロイでき、サーバー環境をより詳細に制御したい場合は、仮想マシンを起動するだけで、必要なOS、サーバー、その他のアプリケーションをデプロイできます。
Google Cloudは、スケーラビリティ、柔軟性、制御性に加えて、監視と分析のための便利なツールを提供します。また、優れたドキュメントと広範なトレーニング資料も用意されているため、モノリシックなアーキテクチャやベアメタルホスティングに慣れている開発者であれば、マイクロサービスやクラウドでの作業も容易に習得することができます。
Google Cloudのユースケース
組織が従来のホスティングではなくGoogle Cloudを使用することを選択する理由は、次のとおり多数あります。
Webおよびモバイルアプリの開発：Webサイト/モバイルアプリのサーバーを構成する責任から解放されます。トラフィックのピーク時でもユーザーに優れたエクスペリエンスを提供することが可能な、スケーラブルなホスティングのメリットを活用しましょう。Veeam Backup & Recovery を使用してユーザーデータをバックアップし、ビジネス継続性を常に確保します。
データ分析と可視化（データのバックアップと復元）：大量のデータをすばやく簡単に処理し、必要なときにいつでもレポートを生成できます。これらのレポートを年に1、2回しか生成しないのであれば、作業中のデータを処理できるだけの十分なメモリ/ストレージを備えたサーバーを購入する必要はあるのでしょうか？必要なときに使用するコンピューティングリソースの料金を支払うだけです。クラウドサーバーを活用して、オンサイトとオフサイトの両方で、安全にデータをバックアップします。
機械学習モデルの導入：最良の結果を得るには、大規模なデータセットで機械学習モデルをトレーニングする必要があります。Google Cloudは一般的な機械学習モデルをサポートしているため、独自のトレーニング済みモデルをできるだけ早く簡単に立ち上げて実行できます。
モノのインターネット（IoT）アプリケーション：クラウドを通じてIoTデバイスを監視および制御します。Google Cloudでは、IoTプロジェクト向けの安全でプライベートな通信オプションが提供されます。セキュリティからサプライチェーンの監視に至るまで、Google Cloudは収集するデータの管理にも役立ちます。
Google Cloudの市場シェアは、Amazon AWSやMicrosoft Azureのそれにはまだ及ばないかもしれませんが、クラウド分野では依然として主要なプレーヤーの位置を確立しています。既存のGoogleエコシステムとの統合の容易さから、多くの組織がGoogle Cloudを選択しています。
クラウドサービスの導入を検討しているのであれば、Google Cloudはその幅広い機能セット、高いパフォーマンス、グローバルなプレゼンスにより、論理的な選択となる可能性があります。
Googleはパワフルなセキュリティ機能を多数提供しており、アプリケーション導入先のインフラストラクチャも管理できますが、それでも独自のバックアップと復元計画を準備しておくことは重要です。Veeamが提供するGoogle Cloudバックアップソリューションは、Googleのクラウドに保管されているすべてのデータに対して、高速かつ信頼性の高い安全なバックアップを提供し、ランサムウェア攻撃やハッキング攻撃、アプリケーションのバグ、壊滅的な停止といった問題が発生した場合でも、可能な限り迅速に回復して再稼働できるという安心感をもたらします。
VeeamのGoogle Cloudバックアップサービスについて詳しくお知りになりたい方は、今すぐ弊社までお問い合わせになり、デモをご予約ください。